Wissenschaftliche Integrität und KI (26H04227)

Ziele

· Die Kursteilnehmenden kennen die Prinzipien wissenschaftlicher Integrität und können diese unter den Bedingungen von KI anwenden.
· Sie können zwischen legitimer Unterstützung und problematischer Automatisierung unterscheiden und wissen, wie sie institutionelle Richtlinien im Hinblick auf die eigene wissenschaftliche Arbeit einordnen müssen.

Kursinhalte

Während Plagiate bis anhin als zentrales Symptom fehlender wissenschaftlicher Integrität im Vordergrund standen, hat sich die Situation durch das Aufkommen von LLMs und verschiedenen KI-Tools grundlegend verändert. KI kann wissenschaftliche Recherche und wissenschaftliches Schreiben auf vielfältige Weise unterstützen, sie aber auch verzerren.
· Doch wie genau verändert generative KI wissenschaftliche Arbeit?
· Welche Formen legitimer Unterstützung gibt es
· Ab wann ist die wissenschaftliche Integrität bedroht, wenn generative KI bei der eigenen wissenschaftlichen Arbeit eingesetzt wird?
· Und wie kann man KI produktiv nutzen, ohne wissenschaftliche Standards zu untergraben?

Anhand der Bewertung von Fallbeispielen, Diskussionsrunden und einem Blick in die Reglemente der Universität Basel, verschiedener Forschungsförderer und die Richtlinien von Verlagen für Journals wollen wir in diesem 3-stündigen Workshop den Antworten auf die genannten Fragen näherkommen.

Form

Gruppenarbeit / Workshop / Vortrag

Adressatinnen und Adressaten

Doktorierende und Postdoktorierende aller Fächer; andere Zielgruppen auf Anfrage